<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:series="https://publishpress.com/"
	>

<channel>
	<title>پردازش تصویر</title>
	<atom:link href="https://melec.ir/category/image-processing/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://melec.ir/category/image-processing/</link>
	<description>آموزش الکترونیک,آموزش رزبری پای,آموزش راه اندازی ماژول و سنسور,آموزش آردوینو,نرم افزار های الکترونیک, طراحیPCB,برنامه نویسی میکروکنترلرها ARM AVR PIC FPGA</description>
	<lastBuildDate>Sun, 17 Nov 2019 16:27:12 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://melec.ir/micromilad/wp-content/uploads/2016/02/logo-1.png</url>
	<title>پردازش تصویر</title>
	<link>https://melec.ir/category/image-processing/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>انواع الگوریتم های تشخیص چهره</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[محمد حسین کوهی قمصری]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 11 Oct 2018 09:12:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[سنسور سه بعدی]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم های تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[Face recognition]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=26806</guid>

					<description><![CDATA[<p>در بخش قبلی از مطالب پروژه تشخیص چهره در مورد مفاهیم و نکات اولیه و همچنین تکنیک های سنتی تشخیص چهره صحبت کردیم. در این بخش میخواهیم به بررسی چند تکنیک مدرن در مورد تشخیص چهره بپردازیم. تکنیک تشخیص سه بعدی چهره در این تکنیک از داده های سنسور سه بعدی به منظور به دست آوردن اطلاعاتی در مورد شکل کلی چهره استفاده می شود. در مرحله بعد از این مشخصه ها به منظور تشخیص ویژگی های برجسته کننده سطح چهره مانند تشخیص مرزهای چشم ها، بینی و چانه و&#8230; استفاده می شود. یکی از ویژگی های تکنیک تشخیص چهره سه بعدی این است که مانند دیگر تکنیک ها نور محیط تاثیری بر آن نمیگذارد. از دیگر مزیت های آن قابلیت تشخیص چهره از زاویه های مختلف است. نقاط داده به دست آمده از این تکنیک میتواند کمک زیادی به بالا رفتن دقت تشخیص چهره شود. استفاده از این تکنیک &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/">انواع الگوریتم های تشخیص چهره</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>پروژه تشخیص چهره : بخش اول</title>
		<link>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[محمد حسین کوهی قمصری]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Sep 2018 09:32:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=26710</guid>

					<description><![CDATA[<p>شاید بتوان گفت در حال حاضر در دنیا یکی از جذاب ترین بخش های پردازش تصویر، کاربرد تشخص چهره یا Face Recognition است. به دلیل کاربردهای بسیار مهم و جذابی که این سیستم ها دارند از جمله کاربردهای امنیتی و تشخیص حالات چهره، پیاده سازی و بهینه سازی چنین سیستم هایی همواره جزء داغ ترین مباحث پژوهشی و تحقیقاتی در دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی دنیا است. در این مطلب و مطالب بعدی این مجموعه سعی در بررسی مفاهیم، تکنیک ها و پیاده سازی های چنین سیستم هایی خواهیم داشت و یک نمونه پیاده سازی عملی چنین سیستم هایی را نیز بررسی خواهیم کرد. مقدمه : تعاریف اولیه تشخیص چهره تشخیص چهره یا به مجموعه علوم و تکنولوژی هایی گفته می شود که هدف آن تشخیص هر چه دقیق تر و با سرعت بیشتر چهره انسان است. سیستم های تشخیص بصری (Facial Recognition Systems) به سیستم هایی اطلاق می شود که &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/">پروژه تشخیص چهره : بخش اول</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت چهارم تولید تصاویر باینری و معرفی عملیات های مورفولوژیک</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%b1%db%8c-%d9%88-%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c%d8%a7%d8%aa-%d9%87%d8%a7%db%8c/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%b1%db%8c-%d9%88-%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c%d8%a7%d8%aa-%d9%87%d8%a7%db%8c/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[حمیدرضا شجراوی]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 02 Apr 2017 21:39:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با پایتون]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر در اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[تولید تصاویر باینری و معرفی عملیات های مورفولوژیک]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش opencv]]></category>
		<category><![CDATA[تصویر باینری]]></category>
		<category><![CDATA[مورفولوژی]]></category>
		<category><![CDATA[dilate]]></category>
		<category><![CDATA[erode]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=17258</guid>

					<description><![CDATA[<p>بسم الله الرحمن الرحیم جلسه چهارم ; تولید تصاویر باینری و معرفی عملیات های مورفولوژیک این هم از جلسه ی چهارم که موضوعاتش رو گفتیم بالا دیگ .. : ) مرسی که بودید و هستید , باز هم باشید چون ما هستیم :‌)) کوچیک شما حمیدرضا شجراوی جلسات قبلی و بعدی آموزش پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو: جلسه  اول جلسه  دوم جلسه سوم</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%b1%db%8c-%d9%88-%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c%d8%a7%d8%aa-%d9%87%d8%a7%db%8c/">پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت چهارم تولید تصاویر باینری و معرفی عملیات های مورفولوژیک</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%b1%db%8c-%d9%88-%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c%d8%a7%d8%aa-%d9%87%d8%a7%db%8c/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		<enclosure url="https://dl.melec.ir/download/video/opencv-3-HQ.mp4" length="76424740" type="video/mp4" />

			</item>
		<item>
		<title>آموزش پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو قسمت سوم; اولین کد با OpenCV و گرفتن تصویر از وبکم</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%a7%d9%88%d9%84%db%8c%d9%86-%da%a9%d8%af-%d8%a8%d8%a7-opencv-%d9%88-%da%af%d8%b1%d9%81%d8%aa%d9%86-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d9%88%d8%a8%da%a9%d9%85/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%a7%d9%88%d9%84%db%8c%d9%86-%da%a9%d8%af-%d8%a8%d8%a7-opencv-%d9%88-%da%af%d8%b1%d9%81%d8%aa%d9%86-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d9%88%d8%a8%da%a9%d9%85/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[حمیدرضا شجراوی]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 01 Apr 2017 00:32:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش open cv]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[اولین کد با OpenCV و گرفتن تصویر از وبکم]]></category>
		<category><![CDATA[پایتون در محیط اوبونتو]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=17153</guid>

					<description><![CDATA[<p>بسم الله الرحمن الرحیم جلسه سوم و  اولین کد با OpenCV و گرفتن تصویر از وبکم این هم از جلسه ی سوم این سری از آموزش ها که اولین کد با OpenCV و گرفتن تصویر از وبکم را کار میکنیم. در این جلسه اولین کدمون رو با کتابخانه ی OpenCV زدیم و انواع تصویر رو به شکلی محسوس تر دیدیم , از وبکم لپتاپ و تصاویرش استفاده کردیم مرسی که بودید و هستید , باز هم باشید چون ما هستیم :‌)) &#160; کوچیک شما حمیدرضا شجراوی جلسات قبلی و بعدی آموزش پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو:: جلسه اول را اینجا بخونید. جلسه دوم را اینجا ببینید. کل جلسات را هم اینجا ببیند.</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%a7%d9%88%d9%84%db%8c%d9%86-%da%a9%d8%af-%d8%a8%d8%a7-opencv-%d9%88-%da%af%d8%b1%d9%81%d8%aa%d9%86-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d9%88%d8%a8%da%a9%d9%85/">آموزش پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو قسمت سوم; اولین کد با OpenCV و گرفتن تصویر از وبکم</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%a7%d9%88%d9%84%db%8c%d9%86-%da%a9%d8%af-%d8%a8%d8%a7-opencv-%d9%88-%da%af%d8%b1%d9%81%d8%aa%d9%86-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d9%88%d8%a8%da%a9%d9%85/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		<enclosure url="https://dl.melec.ir/download/video/opencv-2.mp4" length="18285859" type="video/mp4" />

			</item>
		<item>
		<title>پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو قسمت دوم ; آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[حمیدرضا شجراوی]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 31 Mar 2017 20:08:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[image-processing-in-opencv-python-ubuntu]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر به زبان پایتون]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV در محیط اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV]]></category>
		<category><![CDATA[OpenCV در محیط اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[opencv]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=17141</guid>

					<description><![CDATA[<p>بسم الله الرحمن الرحیم جلسه دوم آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV در محیط اوبونتو این جلسه با آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV در محیط اوبونتو سپس آموزش انواع تصویر در خدمت شما هستیم. این قسمت به صورت کلیپ ویدیویی در خدمت شما قرار گرفته نکته مهم : دستوراتی که درون کلیپ وارد کردم زیر کلیپ به ترتیب نوشته شدند . دستورات وارد شده در کلیپ sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev cd Desktop/opencv-2.4.13 mkdir build cd build .. cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_OPENMP=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local make sudo make install کوچیک شما حمیدرضا شجراوی جلسه اول را اینجا بخونید. کل جلسات را هم اینجا ببیند.</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/">پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو قسمت دوم ; آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>6</slash:comments>
		
		<enclosure url="https://dl.melec.ir/download/video/opencv-1.mp4" length="40334237" type="video/mp4" />

			</item>
		<item>
		<title>پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت اول</title>
		<link>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[حمیدرضا شجراوی]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 31 Mar 2017 01:13:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[image-processing-in-opencv-python-ubuntu]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر به زبان پایتون]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[کتابخانه ی OpenCV]]></category>
		<category><![CDATA[نصب اوبونتو در کنار ویندوز]]></category>
		<category><![CDATA[نصب اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[opencv]]></category>
		<category><![CDATA[ubuntu]]></category>
		<category><![CDATA[سیستم عامل اوبونتو]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=17037</guid>

					<description><![CDATA[<p>پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود. در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/">پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت اول</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
		
		<series:name><![CDATA[dip]]></series:name>
	</item>
		<item>
		<title>پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM</title>
		<link>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/</link>
					<comments>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[میلاد جهاندیده]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 11 Apr 2016 14:06:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پروژه های متلب]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه کشف چهره]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر دوربین]]></category>
		<category><![CDATA[opencv]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[متلب]]></category>
		<category><![CDATA[matlab]]></category>
		<category><![CDATA[مطلب]]></category>
		<category><![CDATA[SVM]]></category>
		<category><![CDATA[LBP]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=6449</guid>

					<description><![CDATA[<p>تصاویر حاوی چهره از ملزومات تعامل هوشمند مبتنی بر دید انسان و کامپیوتر هستند. تحقیقات در زیمنه پردازش چهره شامل تشخیص چهره ، ردیابی چهره ، تخمین وضعیت و تشخیص حالت و&#8230; هستند. اکثر روش های پردازش چهره با این فرض که چهره های موجود در تصویر یا دنباله تصاویر از پیش کشف و مکان یابی شده اند طرح می شوند. بنابراین،ساخت سیستم های تمام خودکار جهت تحلیل اطلاعات موجود در تصاویر چهره مستلزم الگوریتم های موثر و مقاوم جهت کشف چهره است. هدف از کشف چهره شناساییتمام نواحی شامل چهره در یک تصویر دلخواه و صرف نظر از موقعیت سه بعدی ،راستا و شرایط روشنایی چهره است.چنان مسئله ای چالش برانگیز است چرا که تصاویر چهره غیر صلب و دارای تغییرات زیادی در اندازه ، شکل ، رنگ و بافت هستند. در این تحقیق از الگوی باینری محلی LPB و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM  برای کشف چهره استفاده &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/">پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>2</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>فشرده سازی تصوير به روش MPEG</title>
		<link>https://melec.ir/mpeg-image-compression-method/</link>
					<comments>https://melec.ir/mpeg-image-compression-method/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[میلاد جهاندیده]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 16 Feb 2016 11:11:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[فشرده سازی]]></category>
		<category><![CDATA[JPEG]]></category>
		<category><![CDATA[مخابرات فشرده سازی]]></category>
		<category><![CDATA[فشرده سازی تصاوير ثابت]]></category>
		<category><![CDATA[سیگنال دیجیتال]]></category>
		<category><![CDATA[تبديل کسينوسی گسسته]]></category>
		<category><![CDATA[فشرده سازی تصوير به روشMPEG]]></category>
		<category><![CDATA[MPEG]]></category>
		<category><![CDATA[مخابرات]]></category>
		<category><![CDATA[کوانتيزاسيون]]></category>
		<category><![CDATA[RLC]]></category>
		<category><![CDATA[نمونه برداری]]></category>
		<category><![CDATA[VLC]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با میکروکنترلر]]></category>
		<category><![CDATA[دیجیتال سازی]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با arm]]></category>
		<category><![CDATA[رمزنگاری]]></category>
		<category><![CDATA[سيگنال]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=6033</guid>

					<description><![CDATA[<p>تاریخچه فشرده سازی: اولین تلاش های علمی که هدفشان کاهش میزان اطلاعات لازم برای رمز نگاری تصاویر ثابت بود در سال 1980 شروع شد . هدف اولیه آنها کاهش قابل ملاحظه اندازه فایل های گرافیکی و عکس ها در ذخیره سازی و انتقال آنها بود . در سال 1990، سازمان جهانی استاندارد ISO ، یک گروه کاربری به نام JPEG تشکیل داد که وظیفه آن ، تشریح دقیق یک استاندارد بین المللی برای تصاویر ثابت با قدرت تفکیک متفاوت در فرمت Y ، Cr، Cbيا RGB بود . استاندارد بین المللی حاصل به نام JPEG معروف شد ، و در سال 1993 تحت مرجع 10918 ISO/IEC منتشر شد که به عنوان ابزاری برای فشرده سازی تصاویر ثابت به کار می رود . در اینجا گام های اصلی این استاندارد بررسی می شود چون روش JPEG تا حدود زیادی الهام بخش روش MPEG بوده است . MPEG-1 اولین نسخه MPEG است &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/mpeg-image-compression-method/">فشرده سازی تصوير به روش MPEG</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/mpeg-image-compression-method/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>پردازش تصویر با میکروکنترلر</title>
		<link>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%db%8c%da%a9%d8%b1%d9%88%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84%d8%b1/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%db%8c%da%a9%d8%b1%d9%88%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84%d8%b1/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[میلاد جهاندیده]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 13 Sep 2015 08:22:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پروژه های میکروکنترلرهای ARM]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[lpc1768]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش موازی]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با متلب]]></category>
		<category><![CDATA[SVM]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با fpga]]></category>
		<category><![CDATA[LBP]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر و پردازش موازی با میکروکنترلر]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با میکروکنترلر]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با arm]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با opencv]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با لب ویو]]></category>
		<category><![CDATA[میکروکنترلر]]></category>
		<category><![CDATA[A20]]></category>
		<category><![CDATA[میکروکنترلرهای LPC2368]]></category>
		<category><![CDATA[lpc2368]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره با A20]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=5607</guid>

					<description><![CDATA[<p>پردازش تصویر با میکروکنترلر ! امروزه میکرو کنترلر ها کاربردهای بسیاری در صنعت ، آموزش و زندگی ما دارند ؛ بسیاری از وسایل الکترونیکی که در طول شبانه روز با آنها سروکار داریم با استفاده از میکروکنترلر ها ساخته شده اند و بسیاری از کارهای روزمره ما بدون آنها غیر قابل انجام است که در این پایان نامه به بررسی طراحی و ساخت سخت افزار با میکروکنترلرهای LPC2368 و A20 می پردازیم. از علوم پرکاربردی که جایگاه و ارزش بسیاری در پزشکی ، رباتیک ، صنعت و &#8230; دارد ، علم پردازش تصویر است که می خواهیم در این پایان نامه به انجام پردازش تصویر بر روی میکروکنترلر مستقل از رایانه بپردازیم که در نهایت تشخیص چهره با A20  و نوشتن کتابخانه پردازش تصویر برای تمامی میکروکنترلر ها که با LPC2368 و LPC1768 تست شده است ، انجام خواهد شد . یکی از علوم جالب و البته پیچیده در علم کامپیوتر جهت افزایش قدرت پردازش ، &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%db%8c%da%a9%d8%b1%d9%88%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84%d8%b1/">پردازش تصویر با میکروکنترلر</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%db%8c%da%a9%d8%b1%d9%88%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84%d8%b1/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
