پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM

تصاویر حاوی چهره از ملزومات تعامل هوشمند مبتنی بر دید انسان و کامپیوتر هستند. تحقیقات در زیمنه پردازش چهره شامل تشخیص چهره ، ردیابی چهره ، تخمین وضعیت و تشخیص حالت و… هستند. اکثر روش های پردازش چهره با این فرض که چهره های موجود در تصویر یا دنباله تصاویر از پیش کشف و مکان یابی شده اند طرح می شوند. بنابراین،ساخت سیستم های تمام خودکار جهت تحلیل اطلاعات موجود در تصاویر چهره مستلزم الگوریتم های موثر و مقاوم جهت کشف چهره است.هدف از کشف چهره شناساییتمام نواحی شامل چهره در یک تصویر دلخواه و صرف نظر از موقعیت سه بعدی ،راستا و شرایط روشنایی چهره است.چنان مسئله ای چالش برانگیز است چرا که تصاویر چهره غیر صلب و دارای تغییرات زیادی در اندازه ، شکل ، رنگ و بافت هستند. در این تحقیق از الگوی باینری محلی LPB و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM  برای کشف چهره استفاده شده است. همچنین با صرف نظر از رنگ تصاویر تنها از اطلاعات تصویر خاکستری استفاده شده است. بدیهی است که با استفاده از اطلاعات رنگ و همچنین ترکیب روش ارائه شده با روش های دیگر نتایج بسیار بهتری بدست می آید.

به اشتراک گذاری این نوشته:

درباره ی جهاندیده

کاربر عزیز از اینکه مطالب سایت ما را مطالعه میکنید بینهایت سپاسگذارم.با نظرات سازنده خود به ما انگیزه بیشتری دهید تا مطالب آموزشی بیشتری را تولید و منتشر کنیم. استیوجابز میگه "شغل شما بخش عمده ای از زندگیتان را تشکیل خواهد داد، پس تنها راهی که از این بخش احساس رضایت خواهید کرد این است که باور داشته باشید در حال انجام کار بزرگی هستید. بهترین راه برای انجام یک کار بزرگ نیز لذت بردن از آن کار است. اگر نمی دانید چه باید انجام دهید عجله نکنید و سعی نمایید اول راه خود را بیابید. با پیدا کردن راه درست مانند یک رابطه ی خوب با گذشت سال ها هر روز همه چیز بهتر و بهتر می شود و همواره رو به جلو پیش خواهید رفت. بنابراین به دنبال آن چیزی بگردید که قلباً شما را راضی می کند. عجله نکنید." امیدوارم همیشه موفق باشید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *