<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:series="https://publishpress.com/"
	>

<channel>
	<title>تشخیص چهره</title>
	<atom:link href="https://melec.ir/tag/%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5-%DA%86%D9%87%D8%B1%D9%87/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://melec.ir/tag/تشخیص-چهره/</link>
	<description>آموزش الکترونیک,آموزش رزبری پای,آموزش راه اندازی ماژول و سنسور,آموزش آردوینو,نرم افزار های الکترونیک, طراحیPCB,برنامه نویسی میکروکنترلرها ARM AVR PIC FPGA</description>
	<lastBuildDate>Sun, 17 Nov 2019 16:27:12 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://melec.ir/micromilad/wp-content/uploads/2016/02/logo-1.png</url>
	<title>تشخیص چهره</title>
	<link>https://melec.ir/tag/تشخیص-چهره/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>انواع الگوریتم های تشخیص چهره</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[محمد حسین کوهی قمصری]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 11 Oct 2018 09:12:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[Face recognition]]></category>
		<category><![CDATA[سنسور سه بعدی]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم های تشخیص چهره]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=26806</guid>

					<description><![CDATA[<p>در بخش قبلی از مطالب پروژه تشخیص چهره در مورد مفاهیم و نکات اولیه و همچنین تکنیک های سنتی تشخیص چهره صحبت کردیم. در این بخش میخواهیم به بررسی چند تکنیک مدرن در مورد تشخیص چهره بپردازیم. تکنیک تشخیص سه بعدی چهره در این تکنیک از داده های سنسور سه بعدی به منظور به دست آوردن اطلاعاتی در مورد شکل کلی چهره استفاده می شود. در مرحله بعد از این مشخصه ها به منظور تشخیص ویژگی های برجسته کننده سطح چهره مانند تشخیص مرزهای چشم ها، بینی و چانه و&#8230; استفاده می شود. یکی از ویژگی های تکنیک تشخیص چهره سه بعدی این است که مانند دیگر تکنیک ها نور محیط تاثیری بر آن نمیگذارد. از دیگر مزیت های آن قابلیت تشخیص چهره از زاویه های مختلف است. نقاط داده به دست آمده از این تکنیک میتواند کمک زیادی به بالا رفتن دقت تشخیص چهره شود. استفاده از این تکنیک &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/">انواع الگوریتم های تشخیص چهره</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>پروژه تشخیص چهره : بخش اول</title>
		<link>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[محمد حسین کوهی قمصری]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Sep 2018 09:32:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=26710</guid>

					<description><![CDATA[<p>شاید بتوان گفت در حال حاضر در دنیا یکی از جذاب ترین بخش های پردازش تصویر، کاربرد تشخص چهره یا Face Recognition است. به دلیل کاربردهای بسیار مهم و جذابی که این سیستم ها دارند از جمله کاربردهای امنیتی و تشخیص حالات چهره، پیاده سازی و بهینه سازی چنین سیستم هایی همواره جزء داغ ترین مباحث پژوهشی و تحقیقاتی در دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی دنیا است. در این مطلب و مطالب بعدی این مجموعه سعی در بررسی مفاهیم، تکنیک ها و پیاده سازی های چنین سیستم هایی خواهیم داشت و یک نمونه پیاده سازی عملی چنین سیستم هایی را نیز بررسی خواهیم کرد. مقدمه : تعاریف اولیه تشخیص چهره تشخیص چهره یا به مجموعه علوم و تکنولوژی هایی گفته می شود که هدف آن تشخیص هر چه دقیق تر و با سرعت بیشتر چهره انسان است. سیستم های تشخیص بصری (Facial Recognition Systems) به سیستم هایی اطلاق می شود که &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/">پروژه تشخیص چهره : بخش اول</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM</title>
		<link>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/</link>
					<comments>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[میلاد جهاندیده]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 11 Apr 2016 14:06:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پروژه های متلب]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[مطلب]]></category>
		<category><![CDATA[SVM]]></category>
		<category><![CDATA[LBP]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه کشف چهره]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر دوربین]]></category>
		<category><![CDATA[opencv]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[متلب]]></category>
		<category><![CDATA[matlab]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=6449</guid>

					<description><![CDATA[<p>تصاویر حاوی چهره از ملزومات تعامل هوشمند مبتنی بر دید انسان و کامپیوتر هستند. تحقیقات در زیمنه پردازش چهره شامل تشخیص چهره ، ردیابی چهره ، تخمین وضعیت و تشخیص حالت و&#8230; هستند. اکثر روش های پردازش چهره با این فرض که چهره های موجود در تصویر یا دنباله تصاویر از پیش کشف و مکان یابی شده اند طرح می شوند. بنابراین،ساخت سیستم های تمام خودکار جهت تحلیل اطلاعات موجود در تصاویر چهره مستلزم الگوریتم های موثر و مقاوم جهت کشف چهره است. هدف از کشف چهره شناساییتمام نواحی شامل چهره در یک تصویر دلخواه و صرف نظر از موقعیت سه بعدی ،راستا و شرایط روشنایی چهره است.چنان مسئله ای چالش برانگیز است چرا که تصاویر چهره غیر صلب و دارای تغییرات زیادی در اندازه ، شکل ، رنگ و بافت هستند. در این تحقیق از الگوی باینری محلی LPB و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM  برای کشف چهره استفاده &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/">پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>2</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
