<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:series="https://publishpress.com/"
	>

<channel>
	<title>پردازش تصویر</title>
	<atom:link href="https://melec.ir/tag/%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://melec.ir/tag/پردازش-تصویر/</link>
	<description>آموزش الکترونیک,آموزش رزبری پای,آموزش راه اندازی ماژول و سنسور,آموزش آردوینو,نرم افزار های الکترونیک, طراحیPCB,برنامه نویسی میکروکنترلرها ARM AVR PIC FPGA</description>
	<lastBuildDate>Sun, 17 Nov 2019 16:27:12 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://melec.ir/micromilad/wp-content/uploads/2016/02/logo-1.png</url>
	<title>پردازش تصویر</title>
	<link>https://melec.ir/tag/پردازش-تصویر/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>انواع الگوریتم های تشخیص چهره</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[محمد حسین کوهی قمصری]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 11 Oct 2018 09:12:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[Face recognition]]></category>
		<category><![CDATA[سنسور سه بعدی]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم های تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=26806</guid>

					<description><![CDATA[<p>در بخش قبلی از مطالب پروژه تشخیص چهره در مورد مفاهیم و نکات اولیه و همچنین تکنیک های سنتی تشخیص چهره صحبت کردیم. در این بخش میخواهیم به بررسی چند تکنیک مدرن در مورد تشخیص چهره بپردازیم. تکنیک تشخیص سه بعدی چهره در این تکنیک از داده های سنسور سه بعدی به منظور به دست آوردن اطلاعاتی در مورد شکل کلی چهره استفاده می شود. در مرحله بعد از این مشخصه ها به منظور تشخیص ویژگی های برجسته کننده سطح چهره مانند تشخیص مرزهای چشم ها، بینی و چانه و&#8230; استفاده می شود. یکی از ویژگی های تکنیک تشخیص چهره سه بعدی این است که مانند دیگر تکنیک ها نور محیط تاثیری بر آن نمیگذارد. از دیگر مزیت های آن قابلیت تشخیص چهره از زاویه های مختلف است. نقاط داده به دست آمده از این تکنیک میتواند کمک زیادی به بالا رفتن دقت تشخیص چهره شود. استفاده از این تکنیک &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/">انواع الگوریتم های تشخیص چهره</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>پروژه تشخیص چهره : بخش اول</title>
		<link>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[محمد حسین کوهی قمصری]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Sep 2018 09:32:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=26710</guid>

					<description><![CDATA[<p>شاید بتوان گفت در حال حاضر در دنیا یکی از جذاب ترین بخش های پردازش تصویر، کاربرد تشخص چهره یا Face Recognition است. به دلیل کاربردهای بسیار مهم و جذابی که این سیستم ها دارند از جمله کاربردهای امنیتی و تشخیص حالات چهره، پیاده سازی و بهینه سازی چنین سیستم هایی همواره جزء داغ ترین مباحث پژوهشی و تحقیقاتی در دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی دنیا است. در این مطلب و مطالب بعدی این مجموعه سعی در بررسی مفاهیم، تکنیک ها و پیاده سازی های چنین سیستم هایی خواهیم داشت و یک نمونه پیاده سازی عملی چنین سیستم هایی را نیز بررسی خواهیم کرد. مقدمه : تعاریف اولیه تشخیص چهره تشخیص چهره یا به مجموعه علوم و تکنولوژی هایی گفته می شود که هدف آن تشخیص هر چه دقیق تر و با سرعت بیشتر چهره انسان است. سیستم های تشخیص بصری (Facial Recognition Systems) به سیستم هایی اطلاق می شود که &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/">پروژه تشخیص چهره : بخش اول</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d9%88%da%98%d9%87-%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%ae%d8%b4-%d8%a7%d9%88%d9%84/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت چهارم تولید تصاویر باینری و معرفی عملیات های مورفولوژیک</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%b1%db%8c-%d9%88-%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c%d8%a7%d8%aa-%d9%87%d8%a7%db%8c/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%b1%db%8c-%d9%88-%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c%d8%a7%d8%aa-%d9%87%d8%a7%db%8c/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[حمیدرضا شجراوی]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 02 Apr 2017 21:39:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[dilate]]></category>
		<category><![CDATA[erode]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با پایتون]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر در اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[تولید تصاویر باینری و معرفی عملیات های مورفولوژیک]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش opencv]]></category>
		<category><![CDATA[تصویر باینری]]></category>
		<category><![CDATA[مورفولوژی]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=17258</guid>

					<description><![CDATA[<p>بسم الله الرحمن الرحیم جلسه چهارم ; تولید تصاویر باینری و معرفی عملیات های مورفولوژیک این هم از جلسه ی چهارم که موضوعاتش رو گفتیم بالا دیگ .. : ) مرسی که بودید و هستید , باز هم باشید چون ما هستیم :‌)) کوچیک شما حمیدرضا شجراوی جلسات قبلی و بعدی آموزش پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو: جلسه  اول جلسه  دوم جلسه سوم</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%b1%db%8c-%d9%88-%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c%d8%a7%d8%aa-%d9%87%d8%a7%db%8c/">پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت چهارم تولید تصاویر باینری و معرفی عملیات های مورفولوژیک</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%aa%d9%88%d9%84%db%8c%d8%af-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%b1%db%8c-%d9%88-%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%db%8c%d8%a7%d8%aa-%d9%87%d8%a7%db%8c/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		<enclosure url="https://dl.melec.ir/download/video/opencv-3-HQ.mp4" length="76424740" type="video/mp4" />

			</item>
		<item>
		<title>پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو قسمت دوم ; آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[حمیدرضا شجراوی]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 31 Mar 2017 20:08:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV در محیط اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV]]></category>
		<category><![CDATA[OpenCV در محیط اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[opencv]]></category>
		<category><![CDATA[image-processing-in-opencv-python-ubuntu]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر به زبان پایتون]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=17141</guid>

					<description><![CDATA[<p>بسم الله الرحمن الرحیم جلسه دوم آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV در محیط اوبونتو این جلسه با آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV در محیط اوبونتو سپس آموزش انواع تصویر در خدمت شما هستیم. این قسمت به صورت کلیپ ویدیویی در خدمت شما قرار گرفته نکته مهم : دستوراتی که درون کلیپ وارد کردم زیر کلیپ به ترتیب نوشته شدند . دستورات وارد شده در کلیپ sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev cd Desktop/opencv-2.4.13 mkdir build cd build .. cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_OPENMP=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local make sudo make install کوچیک شما حمیدرضا شجراوی جلسه اول را اینجا بخونید. کل جلسات را هم اینجا ببیند.</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/">پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو قسمت دوم ; آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>6</slash:comments>
		
		<enclosure url="https://dl.melec.ir/download/video/opencv-1.mp4" length="40334237" type="video/mp4" />

			</item>
		<item>
		<title>پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت اول</title>
		<link>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[حمیدرضا شجراوی]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 31 Mar 2017 01:13:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[کتابخانه ی OpenCV]]></category>
		<category><![CDATA[نصب اوبونتو در کنار ویندوز]]></category>
		<category><![CDATA[نصب اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[opencv]]></category>
		<category><![CDATA[ubuntu]]></category>
		<category><![CDATA[سیستم عامل اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[image-processing-in-opencv-python-ubuntu]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر به زبان پایتون]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=17037</guid>

					<description><![CDATA[<p>پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود. در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/">پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت اول</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
		
		<series:name><![CDATA[dip]]></series:name>
	</item>
		<item>
		<title>پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM</title>
		<link>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/</link>
					<comments>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[میلاد جهاندیده]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 11 Apr 2016 14:06:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پروژه های متلب]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[opencv]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[متلب]]></category>
		<category><![CDATA[matlab]]></category>
		<category><![CDATA[مطلب]]></category>
		<category><![CDATA[SVM]]></category>
		<category><![CDATA[LBP]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه کشف چهره]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر دوربین]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=6449</guid>

					<description><![CDATA[<p>تصاویر حاوی چهره از ملزومات تعامل هوشمند مبتنی بر دید انسان و کامپیوتر هستند. تحقیقات در زیمنه پردازش چهره شامل تشخیص چهره ، ردیابی چهره ، تخمین وضعیت و تشخیص حالت و&#8230; هستند. اکثر روش های پردازش چهره با این فرض که چهره های موجود در تصویر یا دنباله تصاویر از پیش کشف و مکان یابی شده اند طرح می شوند. بنابراین،ساخت سیستم های تمام خودکار جهت تحلیل اطلاعات موجود در تصاویر چهره مستلزم الگوریتم های موثر و مقاوم جهت کشف چهره است. هدف از کشف چهره شناساییتمام نواحی شامل چهره در یک تصویر دلخواه و صرف نظر از موقعیت سه بعدی ،راستا و شرایط روشنایی چهره است.چنان مسئله ای چالش برانگیز است چرا که تصاویر چهره غیر صلب و دارای تغییرات زیادی در اندازه ، شکل ، رنگ و بافت هستند. در این تحقیق از الگوی باینری محلی LPB و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM  برای کشف چهره استفاده &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/">پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>2</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>فشرده سازی تصوير به روش MPEG</title>
		<link>https://melec.ir/mpeg-image-compression-method/</link>
					<comments>https://melec.ir/mpeg-image-compression-method/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[میلاد جهاندیده]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 16 Feb 2016 11:11:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[فشرده سازی تصوير به روشMPEG]]></category>
		<category><![CDATA[MPEG]]></category>
		<category><![CDATA[مخابرات]]></category>
		<category><![CDATA[کوانتيزاسيون]]></category>
		<category><![CDATA[RLC]]></category>
		<category><![CDATA[نمونه برداری]]></category>
		<category><![CDATA[VLC]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با میکروکنترلر]]></category>
		<category><![CDATA[دیجیتال سازی]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با arm]]></category>
		<category><![CDATA[رمزنگاری]]></category>
		<category><![CDATA[سيگنال]]></category>
		<category><![CDATA[فشرده سازی]]></category>
		<category><![CDATA[JPEG]]></category>
		<category><![CDATA[مخابرات فشرده سازی]]></category>
		<category><![CDATA[فشرده سازی تصاوير ثابت]]></category>
		<category><![CDATA[سیگنال دیجیتال]]></category>
		<category><![CDATA[تبديل کسينوسی گسسته]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=6033</guid>

					<description><![CDATA[<p>تاریخچه فشرده سازی: اولین تلاش های علمی که هدفشان کاهش میزان اطلاعات لازم برای رمز نگاری تصاویر ثابت بود در سال 1980 شروع شد . هدف اولیه آنها کاهش قابل ملاحظه اندازه فایل های گرافیکی و عکس ها در ذخیره سازی و انتقال آنها بود . در سال 1990، سازمان جهانی استاندارد ISO ، یک گروه کاربری به نام JPEG تشکیل داد که وظیفه آن ، تشریح دقیق یک استاندارد بین المللی برای تصاویر ثابت با قدرت تفکیک متفاوت در فرمت Y ، Cr، Cbيا RGB بود . استاندارد بین المللی حاصل به نام JPEG معروف شد ، و در سال 1993 تحت مرجع 10918 ISO/IEC منتشر شد که به عنوان ابزاری برای فشرده سازی تصاویر ثابت به کار می رود . در اینجا گام های اصلی این استاندارد بررسی می شود چون روش JPEG تا حدود زیادی الهام بخش روش MPEG بوده است . MPEG-1 اولین نسخه MPEG است &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/mpeg-image-compression-method/">فشرده سازی تصوير به روش MPEG</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/mpeg-image-compression-method/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>پردازش تصویر با میکروکنترلر</title>
		<link>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%db%8c%da%a9%d8%b1%d9%88%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84%d8%b1/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%db%8c%da%a9%d8%b1%d9%88%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84%d8%b1/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[میلاد جهاندیده]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 13 Sep 2015 08:22:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پروژه های میکروکنترلرهای ARM]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر و پردازش موازی با میکروکنترلر]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با میکروکنترلر]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با arm]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با opencv]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با لب ویو]]></category>
		<category><![CDATA[میکروکنترلر]]></category>
		<category><![CDATA[A20]]></category>
		<category><![CDATA[میکروکنترلرهای LPC2368]]></category>
		<category><![CDATA[lpc2368]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره با A20]]></category>
		<category><![CDATA[lpc1768]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش موازی]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با متلب]]></category>
		<category><![CDATA[SVM]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با fpga]]></category>
		<category><![CDATA[LBP]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=5607</guid>

					<description><![CDATA[<p>پردازش تصویر با میکروکنترلر ! امروزه میکرو کنترلر ها کاربردهای بسیاری در صنعت ، آموزش و زندگی ما دارند ؛ بسیاری از وسایل الکترونیکی که در طول شبانه روز با آنها سروکار داریم با استفاده از میکروکنترلر ها ساخته شده اند و بسیاری از کارهای روزمره ما بدون آنها غیر قابل انجام است که در این پایان نامه به بررسی طراحی و ساخت سخت افزار با میکروکنترلرهای LPC2368 و A20 می پردازیم. از علوم پرکاربردی که جایگاه و ارزش بسیاری در پزشکی ، رباتیک ، صنعت و &#8230; دارد ، علم پردازش تصویر است که می خواهیم در این پایان نامه به انجام پردازش تصویر بر روی میکروکنترلر مستقل از رایانه بپردازیم که در نهایت تشخیص چهره با A20  و نوشتن کتابخانه پردازش تصویر برای تمامی میکروکنترلر ها که با LPC2368 و LPC1768 تست شده است ، انجام خواهد شد . یکی از علوم جالب و البته پیچیده در علم کامپیوتر جهت افزایش قدرت پردازش ، &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%db%8c%da%a9%d8%b1%d9%88%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84%d8%b1/">پردازش تصویر با میکروکنترلر</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%db%8c%da%a9%d8%b1%d9%88%da%a9%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%84%d8%b1/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>روبات بازو فوق العاده سریع که در هوا اجسام را می گیرد</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%b1%d9%88%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%d9%88-%d9%81%d9%88%d9%82-%d8%a7%d9%84%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%b1%db%8c%d8%b9-%da%a9%d9%87-%d8%af%d8%b1-%d9%87%d9%88%d8%a7-%d8%a7%d8%ac%d8%b3/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%b1%d9%88%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%d9%88-%d9%81%d9%88%d9%82-%d8%a7%d9%84%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%b1%db%8c%d8%b9-%da%a9%d9%87-%d8%af%d8%b1-%d9%87%d9%88%d8%a7-%d8%a7%d8%ac%d8%b3/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[میلاد جهاندیده]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 May 2014 09:30:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[رباتیک و مکاترونیک]]></category>
		<category><![CDATA[سریع ترین روبات]]></category>
		<category><![CDATA[خرید قطعات روبات]]></category>
		<category><![CDATA[مکاترونیک]]></category>
		<category><![CDATA[روباتیک]]></category>
		<category><![CDATA[شاسی روبات]]></category>
		<category><![CDATA[روبات]]></category>
		<category><![CDATA[roboeq.ir]]></category>
		<category><![CDATA[روباتیک شاپ]]></category>
		<category><![CDATA[fpga]]></category>
		<category><![CDATA[roboeq.com]]></category>
		<category><![CDATA[سایت روبات]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[سایت روباتیک]]></category>
		<category><![CDATA[بازو]]></category>
		<category><![CDATA[موتور روبات]]></category>
		<category><![CDATA[هوشمند]]></category>
		<category><![CDATA[BLDC]]></category>
		<category><![CDATA[ساخت روبات بازو]]></category>
		<category><![CDATA[موتور براشلس]]></category>
		<category><![CDATA[EPFL]]></category>
		<category><![CDATA[روبات بازو فوق العاده سریع]]></category>
		<category><![CDATA[avr]]></category>
		<category><![CDATA[دانشگاه]]></category>
		<category><![CDATA[روبات بازو]]></category>
		<category><![CDATA[arm]]></category>
		<category><![CDATA[DSP]]></category>
		<category><![CDATA[ROBOT SHOP]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=2002</guid>

					<description><![CDATA[<p>روبات بازو فوق العاده سریع که در هوا اجسام را می گیرد روبات ها روز به روز پیشرفت می کنند و هر روز سریع تر از قبل می شوند . روباتی که امروز براتون معرفی می کنم یک روبات بازو هست که سرعت فوق العاده بعلاوه توانایی یادگیری خوبی هم داره که می تونه یاد بگیره اجسام را توی هوا بگیره  این روبات یکی از جالب ترین و سریع ترین وبات هایی بود که تا بحال دیده بودم . این روبات قادر است اجسامی که بطرفش پرت می شود را در هوا بگیرد  در ادامه با ما باشید تا با یک فیلم کوتاه با این روبات بیشتر آشنا &#8230;  فیلم کوتاه از کارکرد و توضیحات روبات : مطلب مرتبط :آشنايي با انواع ربات ها</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%b1%d9%88%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%d9%88-%d9%81%d9%88%d9%82-%d8%a7%d9%84%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%b1%db%8c%d8%b9-%da%a9%d9%87-%d8%af%d8%b1-%d9%87%d9%88%d8%a7-%d8%a7%d8%ac%d8%b3/">روبات بازو فوق العاده سریع که در هوا اجسام را می گیرد</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%b1%d9%88%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%d9%88-%d9%81%d9%88%d9%82-%d8%a7%d9%84%d8%b9%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%b1%db%8c%d8%b9-%da%a9%d9%87-%d8%af%d8%b1-%d9%87%d9%88%d8%a7-%d8%a7%d8%ac%d8%b3/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>دانلود کتاب  Digital Image Sequence Processing</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8-digital-image-sequence-processing/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8-digital-image-sequence-processing/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[میلاد جهاندیده]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 01 Feb 2014 12:19:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[دانلود کتاب(کتاب های مهندسی برق و الکترونیک)]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پرداز تصویر در برد arm]]></category>
		<category><![CDATA[dip رشته]]></category>
		<category><![CDATA[کتاب پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[DSP]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود کتاب پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه پردازش تصویر با fpga]]></category>
		<category><![CDATA[سیگنال و سیستم]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه]]></category>
		<category><![CDATA[lpc1788]]></category>
		<category><![CDATA[پردازنده]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود رایگان]]></category>
		<category><![CDATA[Digital Image Sequence Processing]]></category>
		<category><![CDATA[ti-dsp]]></category>
		<category><![CDATA[arm]]></category>
		<category><![CDATA[open cv]]></category>
		<category><![CDATA[english ebook]]></category>
		<category><![CDATA[مقالات]]></category>
		<category><![CDATA[qt]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود کتاب]]></category>
		<category><![CDATA[Digital image]]></category>
		<category><![CDATA[DIP]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش]]></category>
		<category><![CDATA[fpga]]></category>
		<category><![CDATA[پرازش تصویر]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=1639</guid>

					<description><![CDATA[<p>Digital Image Sequence Processing Digital image sequences (including digital video) are an increasingly common and important component in technical applications, ranging from medical imaging and multimedia communications to autonomous vehicle navigation. They are ubiquitous in the consumer domain, due to the immense popularity of DVD video and the introduction of digital television. Despite the fact that this form of visual representation has become commonplace, research involving digital image sequence remains extremely active. The advent of increasingly economical sequence acquisition, storage, and display devices, together with the widespread availability of inexpensive computing power, opens new areas of investigation on an almost daily basis. The purpose of this work is to provide an overview of the current state of the art, as viewed by the leading researchers in the field. In addition to being an invaluable resource for those conducting or planning research in this area, this book conveys a unified view &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8-digital-image-sequence-processing/">دانلود کتاب  Digital Image Sequence Processing</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8-digital-image-sequence-processing/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>پروژه تشخیص اعداد از پلاک خودرو</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d8%a7%d8%b9%d8%af%d8%a7%d8%af-%d8%a7%d8%b2-%d9%be%d9%84%d8%a7%da%a9-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d9%88/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d8%a7%d8%b9%d8%af%d8%a7%d8%af-%d8%a7%d8%b2-%d9%be%d9%84%d8%a7%da%a9-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d9%88/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[میلاد جهاندیده]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Dec 2013 11:45:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پروژه های متلب]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[open cv]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود مقاله تشخیص پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[مایکرو دیزاینر]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص پلاک خودرو در متلب]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه تشخیص اعداد matlab]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه تشخیص اعداد از پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[مقاله سیستم تشخیص پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص پلاک خودرو با پردازش تصویر (پروژه کامل)]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص اعداد پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[مقاله در مورد تشخیص پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[پایان نامه]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر در متلب]]></category>
		<category><![CDATA[نرم افزار تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[مقاله ای در مورد تشخیص پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[دانشکده فنی شهید شمسی پور]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر چیست]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم تشخیص پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود مقاله کامل و جامع سیستم تشخیص پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با متلب]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم تشخیص پلاک]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود مقاله سامانه تشخیص پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود رایگان]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر دیجیتال]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم های تشخیص پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[مقاله در مورد تشخیص پلاک]]></category>
		<category><![CDATA[دانشکده انقلاب اسلامی]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر با fpga]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم های تشخیص پلاک]]></category>
		<category><![CDATA[نرم افزار تشخیص پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص پلاک]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر در c#]]></category>
		<category><![CDATA[مقاله تشخیص پلاک خودرو]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص پلاک خودرو+پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[متلب]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر گنزالس]]></category>
		<category><![CDATA[مقاله تشخیص پلاک]]></category>
		<category><![CDATA[تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[کنترل ابزار دقیق]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه متلب]]></category>
		<category><![CDATA[مقاله تشخیص پلاک خودرو با شبکه عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[الکترونیک]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص پلاک خودرو با پردازش تصویر]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=416</guid>

					<description><![CDATA[<p>پروژه تشخیص اعداد از پلاک خودرو ، مکان يابي پلاك به عنوان اولين گام در جهت شناسايي پلاك وسا يل نقليه مطرح است . در اين مقاله روشي جهت يافتن مکان پلاك خودرو در تصاوير با ويژگي ها و پس زمينه هاي متنوع و پيچيده ارائه مي گردد . الگوريتم پيشنهادي ، يکبار بر روي تصوير اصلي ، اجرا مي شود و  مفاهيم ساده اي مانند آستانهگذاري، عمليات مورفولوژي و تشخيص لبه براي قطعه بندي تصوير استفاده مينمايد . سپس با بررسي برخي معيارهاي هندسي پلاك مانند مساحت، نسبت طول به عرض، چگالي لبه ها و &#8230; نواحي كانديد پلاك مشخص ميگردد . در نهايت ناحيه كانديد انتخاب شده جدا ميشود و تک تک ارقام ان با يک تکنيکمناسب  هم جدا شده و با يک معيار اعتماد جهت تشخيص ميزان شباهت بين ارقام جدا شده پلاك خودرو با مقايسه ارقام ذخيره شده در سيستم شماره هاي پلاك تعيين مي گردند.لازم &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d8%a7%d8%b9%d8%af%d8%a7%d8%af-%d8%a7%d8%b2-%d9%be%d9%84%d8%a7%da%a9-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d9%88/">پروژه تشخیص اعداد از پلاک خودرو</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d8%a7%d8%b9%d8%af%d8%a7%d8%af-%d8%a7%d8%b2-%d9%be%d9%84%d8%a7%da%a9-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d9%88/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>9</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
