<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:series="https://publishpress.com/"
	>

<channel>
	<title>opencv</title>
	<atom:link href="https://melec.ir/tag/opencv/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://melec.ir/tag/opencv/</link>
	<description>آموزش الکترونیک,آموزش رزبری پای,آموزش راه اندازی ماژول و سنسور,آموزش آردوینو,نرم افزار های الکترونیک, طراحیPCB,برنامه نویسی میکروکنترلرها ARM AVR PIC FPGA</description>
	<lastBuildDate>Sun, 17 Nov 2019 16:27:12 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://melec.ir/micromilad/wp-content/uploads/2016/02/logo-1.png</url>
	<title>opencv</title>
	<link>https://melec.ir/tag/opencv/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو قسمت دوم ; آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV</title>
		<link>https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[حمیدرضا شجراوی]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 31 Mar 2017 20:08:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV در محیط اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV]]></category>
		<category><![CDATA[OpenCV در محیط اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[opencv]]></category>
		<category><![CDATA[image-processing-in-opencv-python-ubuntu]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر به زبان پایتون]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=17141</guid>

					<description><![CDATA[<p>بسم الله الرحمن الرحیم جلسه دوم آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV در محیط اوبونتو این جلسه با آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV در محیط اوبونتو سپس آموزش انواع تصویر در خدمت شما هستیم. این قسمت به صورت کلیپ ویدیویی در خدمت شما قرار گرفته نکته مهم : دستوراتی که درون کلیپ وارد کردم زیر کلیپ به ترتیب نوشته شدند . دستورات وارد شده در کلیپ sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev cd Desktop/opencv-2.4.13 mkdir build cd build .. cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_OPENMP=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local make sudo make install کوچیک شما حمیدرضا شجراوی جلسه اول را اینجا بخونید. کل جلسات را هم اینجا ببیند.</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/">پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو قسمت دوم ; آموزش نصب کتابخانه ی OpenCV</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%86%d8%b5%d8%a8-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8%d8%ae%d8%a7%d9%86%d9%87-%db%8c-opencv-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>6</slash:comments>
		
		<enclosure url="https://dl.melec.ir/download/video/opencv-1.mp4" length="40334237" type="video/mp4" />

			</item>
		<item>
		<title>پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت اول</title>
		<link>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/</link>
					<comments>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[حمیدرضا شجراوی]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 31 Mar 2017 01:13:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[کتابخانه ی OpenCV]]></category>
		<category><![CDATA[نصب اوبونتو در کنار ویندوز]]></category>
		<category><![CDATA[نصب اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[opencv]]></category>
		<category><![CDATA[ubuntu]]></category>
		<category><![CDATA[سیستم عامل اوبونتو]]></category>
		<category><![CDATA[image-processing-in-opencv-python-ubuntu]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر به زبان پایتون]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=17037</guid>

					<description><![CDATA[<p>پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود. در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم. خروجی پردازشگر تصویر می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/">پردازش تصویر به زبان پایتون در محیط اوبونتو (کتابخانه ی OpenCV) ; قسمت اول</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86-%d9%85%d8%ad%db%8c%d8%b7-%d8%a7%d9%88%d8%a8%d9%88%d9%86%d8%aa%d9%88/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
		
		<series:name><![CDATA[dip]]></series:name>
	</item>
		<item>
		<title>پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM</title>
		<link>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/</link>
					<comments>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[میلاد جهاندیده]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 11 Apr 2016 14:06:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[پروژه های متلب]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر دوربین]]></category>
		<category><![CDATA[opencv]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه]]></category>
		<category><![CDATA[الگوریتم تشخیص چهره]]></category>
		<category><![CDATA[متلب]]></category>
		<category><![CDATA[matlab]]></category>
		<category><![CDATA[مطلب]]></category>
		<category><![CDATA[SVM]]></category>
		<category><![CDATA[LBP]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه کشف چهره]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص چهره]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://melec.ir/?p=6449</guid>

					<description><![CDATA[<p>تصاویر حاوی چهره از ملزومات تعامل هوشمند مبتنی بر دید انسان و کامپیوتر هستند. تحقیقات در زیمنه پردازش چهره شامل تشخیص چهره ، ردیابی چهره ، تخمین وضعیت و تشخیص حالت و&#8230; هستند. اکثر روش های پردازش چهره با این فرض که چهره های موجود در تصویر یا دنباله تصاویر از پیش کشف و مکان یابی شده اند طرح می شوند. بنابراین،ساخت سیستم های تمام خودکار جهت تحلیل اطلاعات موجود در تصاویر چهره مستلزم الگوریتم های موثر و مقاوم جهت کشف چهره است. هدف از کشف چهره شناساییتمام نواحی شامل چهره در یک تصویر دلخواه و صرف نظر از موقعیت سه بعدی ،راستا و شرایط روشنایی چهره است.چنان مسئله ای چالش برانگیز است چرا که تصاویر چهره غیر صلب و دارای تغییرات زیادی در اندازه ، شکل ، رنگ و بافت هستند. در این تحقیق از الگوی باینری محلی LPB و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM  برای کشف چهره استفاده &#8230;</p>
<p>برای مشاهده این مطلب بصورت کامل روی لینک زیر کلیک کنید:<br />
<a href="https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/">پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM</a></p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://melec.ir/face-detection-project-using-lbp-and-svm/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>2</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
