تصاویر حاوی چهره از ملزومات تعامل هوشمند مبتنی بر دید انسان و کامپیوتر هستند. تحقیقات در زیمنه پردازش چهره شامل تشخیص چهره ، ردیابی چهره ، تخمین وضعیت و تشخیص حالت و… هستند. اکثر روش های پردازش چهره با این فرض که چهره های موجود در تصویر یا دنباله تصاویر از پیش کشف و مکان یابی شده اند طرح می شوند. بنابراین،ساخت سیستم های تمام خودکار جهت تحلیل اطلاعات موجود در تصاویر چهره مستلزم الگوریتم های موثر و مقاوم جهت کشف چهره است.
هدف از کشف چهره شناساییتمام نواحی شامل چهره در یک تصویر دلخواه و صرف نظر از موقعیت سه بعدی ،راستا و شرایط روشنایی چهره است.چنان مسئله ای چالش برانگیز است چرا که تصاویر چهره غیر صلب و دارای تغییرات زیادی در اندازه ، شکل ، رنگ و بافت هستند. در این تحقیق از الگوی باینری محلی LPB و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM برای کشف چهره استفاده شده است. همچنین با صرف نظر از رنگ تصاویر تنها از اطلاعات تصویر خاکستری استفاده شده است. بدیهی است که با استفاده از اطلاعات رنگ و همچنین ترکیب روش ارائه شده با روش های دیگر نتایج بسیار بهتری بدست می آید.
دانلود فایل های پروژه کشف چهره با استفاده از LBP و SVM
- تعداد صفحه توضیحات : 73
- پسوند: PDF
- دانلود فایل PDF
خیلی ممنون از اینکه مطالب سایت ما را مطالعه میکنید. لطفا نظرات خودتان را در قسمت دیدگاه ها ⇓ بنویسید.
اگر این نوشته برایتان مفید بود لطفا کامنت بنویسید.
با سلام
رمز فایل فشرده چیست؟
سلام، اسم سایت با حروف کوچک: melec.ir